Data Analyst

ExPretio propose des solutions avancées de Revenue Management et de tarification optimale en transport de passagers. Ses clients sont de grandes firmes internationales qui souhaitent améliorer leur profitabilité en appliquant les dernières techniques de recherche opérationnelle, de modélisation économétrique et de forage de données.

Situés dans le secteur du Plateau Mont-Royal à Montréal, les bureaux d’ExPretio allient architecture industrielle et design moderne. À seulement quelques minutes de deux campus universitaires, facilement accessible en transport en commun et entourée de nombreux restaurants et cafés branchés, l’entreprise offre à ses employés un environnement de travail ouvert et décontracté, où la croissance professionnelle, l’esprit d’équipe et le sens de l’initiative sont fortement valorisés.

En Revenue Management, la tarification optimale en transport de passagers est fortement dépendante de la qualité des modèles de prévision de la demande.

Le candidat travaillera à l’exploitation des données afin de comprendre le processus d’arrivée et d’achat des clients. Cette analyse permettra par la suite au candidat de produire des modèles de prévision de qualité adaptés au contexte commercial des transporteurs.

Rôles et responsabilités

 Sous la supervision du responsable des services clients, le titulaire du poste sera en charge des activités suivantes :

• Analyse des données historiques des clients
• Mise à jour des fichiers de calibration du modèle
• Recommandation des paramètres du modèle
• Evaluation du modèle de prévision de la demande
• Rédaction de rapports en anglais et en français
• Etude de la performance des prévisions chez les clients
• Création de « templates » d’analyse ou de « dashboard » à l’aide d’outils BI

• Baccalauréat en mathématiques, statistique, informatique décisionnelle ou discipline connexe
• Compétences en analyse et en manipulation de gros volume de données
• Habiletés à communiquer avec clarté et précision, verbalement et à l’écrit en français et en anglais
• Apte à travailler dans un environnement dynamique et à respecter des échéanciers
• Autonomie, esprit d’analyse, attention aux détails, excellent sens de l’organisation
• Compétences en méthodologies statistiques (mesures d’erreurs, analyse graphique, etc) : la familiarité avec les techniques d’apprentissage automatique ou le revenue management serait un plus

Compétences techniques

• Connaissances SQL
• Connaissance d’outils BI (Power Pivot, Power BI)
• Expérience avec la suite Microsoft Office (Word, Excel, Power Point)
• Familiarité avec Windows et Linux
• Expérience avec un outil de manipulation statistique serait un atout (R, Python, Matlab, etc.)

Avantages sociaux

• 5 journées personnelles par année.
• Horaires flexibles et conciliation travail-famille.
• Possibilité de télétravail.
• Programme de bonis annuels.
• Assurance collective incluant le dentaire
• Service de télémédecine pour les employés et leur famille.
• Primes pour référence d’employés.
• Laptop dernière génération.
• Programme de formation continue.
• Remboursement des activités de formation et de perfectionnement.
• Participation de l’entreprise aux abonnements sportifs.
• Participation de l’entreprise aux abonnements de transport en commun.