Cientista de Dados

Olá, somos a OLX Brasil, umas das mais relevantes empresas com atuação 100% digital do Brasil e queremos te convidar para fazer parte do nosso time. Aqui na OLX Brasil estamos de portas abertas para você que quer reinventar o modelo de consumo.

Agora nós somos uma empresa com duas unidades de negócio: a OLX que convida ao desapego através dos nossos classificados online e o Zap+ uma das principais plataformas do mercado imobiliário brasileiro. 

Aqui somamos nosso conhecimento no desenvolvimento de tecnologia e produto para ser cada vez mais uma referência no segmento de anúncios online em larga escala. Para que você tenha uma ideia, só nosso time de tecnologia {Produto, Engenharia, Data, etc.} conta com quase 500 pessoas e desafios que realmente levam a tecnologia a outro nível, evoluindo também o mercado. Tudo isso para conectar milhões de pessoas diariamente, com mais de 500 mil anúncios publicados todos os dias, que recebem mais de 85 milhões de visitas por mês.

Se você gosta de aprender e quer fazer parte desse desafio, essa oportunidade é a sua chance, Pessoa Desenvolvedora de Software, nessa posição você vai somar no time de Tecnologia. 

Na OLX Brasil entendemos que desenvolvimento de software vai além de programação. Buscamos pessoas que sejam apaixonadas por inovação em tecnologia digital e entendam a importância de usarmos boas práticas (engenharia de software, arquitetura, algoritmos, cultura ágil e sistemas distribuídos) no desenvolvimento de produtos amados pelos nossos clientes.

Você é uma pessoa apaixonada por dados e com foco em gestão de mudanças apoiado em dados e fatos? Como parte do nosso Time de Data Science esperamos que você nos ajude a transformar dados em valor de negócio através de ciência de dados. 

Você atuará dentro de um squad, juntamente com Produto e Engenharia, com o objetivo de desenvolver o nosso negócio e produtos, contribuindo com inteligência sobre dados para entregar produtos de excelência. Além disso, ao fazer parte do time de data science, será um dos vetores para potencializar a cultura de Data Science e Machine Learning por toda a empresa

Nossas aplicações contemplam dados estruturados, texto, imagem e vídeo, oferecendo diversos desafios diferentes. Você terá a oportunidade de nos apoiar em frentes como: busca,  recomendação, prevenção a fraude, análise e interpretação de imagens e NLP. 

Nós valorizamos o aprendizado contínuo e o compartilhamento de conhecimento. Por isso, nossas cerimônias envolvem code reviews, sessões de knowledge building e sharing.

Hoje nosso Time está dividido em três pilares, sendo eles: 

• Produtos Data Science: É aqui onde você irá passar a maior parte do seu tempo, as Pessoas Cientista de Dados ficam incubadas em outros Times ajudando a transformar dados em valor, além de resolver os mais diversos desafios, sempre idealizando e participando dos planejamentos junto ao Time de Produtos.  
• Educação e cultura: Que visa tornar a empresa cada vez mais data-driven e potencializar o nosso conhecimento coletivo.
• MLOps: Onde desenvolvedores pesquisam e constroem plataformas que facilitam a jornada de Machine Learning para todos os Cientistas e ML Engineers da empresa. Como parte do Time CrossTech, você vai ser uma peça importante para definir a agenda e também para evangelizar as soluções do nosso pilar de MLOps.

Qualificações para Júnior

O que você precisa ter?

• Capacidade analítica/raciocínio lógico em resolução de problemas;
• Conhecimentos teóricos de boas práticas e processos de data science, principalmente, treinamento, validação;
• Conhecimentos em modelos preditivos de Machine Learning; 
• Conhecimentos em métodos estatísticos;
• Conhecimento em SQL e no Data Science Toolkit (ex. scikit-learn, pandas, notebooks, etc.)

Pode ser um diferencial/desejável: 

• Vivência com sistemas em produção em ambiente de nuvem;
• Conhecimento sobre metodologias ágeis e seus rituais;
• Proficiência em Python;
• Portfólio de data science (ex: competições do Kaggle).

Qualificações Adicionais para Profissional Pleno

O que você precisa ter?

• Vivência com uma aplicação de data science desde o desenvolvimento e produção;
• Capacidade de garantir a qualidade de seus modelos de machine learning através de métricas de avaliação;
• Capacidade para atuar de forma autônoma, priorizando suas responsabilidades para com o time e a organização;
• Habilidade para se conduzir análises consistentes e claras, desde a definição da abordagem até a apresentação dos resultados;
• Habilidade para se comunicar e documentar insights para colegas de diferentes backgrounds, maximizando o valor entregue em cada finding;
• Conhecimento de metodologias de visualização de dados;
• Experiência com desenvolvimento de modelos de machine learning em cenários reais;
• Proficiência em Python ou R.

Pode ser um diferencial/desejável: 

• Conhecimento sobre Teste A/B;
• Pós-graduação como especialização, mestrado, doutorado ou pós-doutorado em áreas correlacionadas com ciência de dados; 
• Experiência com ferramentas de criação de dashboards (Tableau, Metabase, Redash, etc).
• Experiência com desenvolvimento de software;
• Experiência com ferramentas e metodologias de anotação de dados (ex: Appen, Mechanical Turk, etc);
• Conhecimento de frameworks de orquestração de Machine Learning (Kubeflow, Airflow, MLflow);
• Experiência com plataformas de machine learning (ex: AWS, Azure, Google Cloud, etc)

Qualificações Adicionais para Profissional Sênior

O que você precisa ter?

• Bons conhecimentos em algoritmos de ciência de dados, usando-os como ferramentas para explorar trade-offs de suas soluções e formalizar novas arquiteturas de produto de dados;
• Capacidade de atuar em todos as fases de desenvolvimento de um produto de dados (ideação, desenvolvimento, experimentação, produção e monitoramento);
• Habilidade para tutoriar e desenvolver outros cientistas de dados;
• Habilidade de escrita de código em nível de criação de protótipos, sem depender de engenheiros de software;
• Conhecimento de processo de versionamento e revisão de código (ex: github, gitlab, etc);
• Conhecimento de processos de monitoria de modelos em produção;
• Conhecimentos de metodologias de experimentação (ex: teste A/B);
• Experiência com criação de produtos de dados;
• Experiência com manipulação de grandes quantidades de dados e uso de ferramentas (ex: Spark, Dask, etc);
• Experiência com plataformas de machine learning (ex: AWS, Azure, Google Cloud, etc)

Pode ser um diferencial/desejável: 

• Publicações de artigos científicos na área de ciência de dados ou machine learning;
• Conhecimento do processo de deployment de modelos em produção;
• Conhecimento de metodologias de teste para produtos de dados;
• Experiência com frameworks de orquestração de Machine Learning (Kubeflow, Airflow, MLflow);
• Experiência com desenvolvimento de produtos.

Qualificações Adicionais para Profissional Staff/Especialista

O que você precisa ter?

• Sólidos conhecimentos em algoritmos de ciência de dados, usando-os como ferramentas para explorar trade-offs de suas soluções e formalizar novas arquiteturas de produto de dados;
• Habilidade e pró-atividade para se envolver em frentes e iniciativas da empresa que envolvam ciência de dados;
• Conhecimento do processo de deployment de modelos em produção;
• Conhecimento de metodologias de teste para produtos de dados (ex: ;
• Experiência com modelos e frameworks de deep learning (ex: Tensorflow, Keras, Pytorch, etc);
• Experiência com frameworks de orquestração de Machine Learning (Kubeflow, Airflow, MLflow);
• Experiência em liderança na implementação de produtos de dados.

Pode ser um diferencial/desejável: 

• Publicações de artigos científicos com alto impacto na área de ciência de dados ou machine learning;
• Conhecimento sobre design de APIs como produto ou desenvolvimento de SDKs para auxiliar terceiros no uso de suas soluções;
• Envolvimento comprovado como contribuidor em projetos relevantes de software livre.

Temos dois escritórios: um no Rio de Janeiro, no bairro do Flamengo, e outro em São Paulo, no bairro da Consolação. Os dois ambientes são super descontraídos e refletem o nosso jeito leve de trabalhar. Atualmente, estamos em aproximadamente 1.600 lugares, :) pois todas as nossas pessoas estão trabalhando de forma remota, devido à pandemia.

Mais sobre a OLX Brasil:

Para nossas oportunidades, não fazemos distinção de cor, nacionalidade, identidade de gênero, se o profissional possui alguma deficiência… o que importa é ter as habilidades necessárias para cada função e ter garra para aproveitar os desafios e para aprender todos os dias. Aqui, damos espaço para você ser quem você é, sem julgamentos e preconceitos.

O nosso clima de trabalho é leve e descontraído. E sabe qual é o segredo? Somos gente do bem e nos respeitamos muito! Seja em home office ou nos nossos escritórios, sempre tem alguém gargalhando ou sorrindo, pronto para receber o outro de braços ou câmeras abertas. 

Candidate-se e venha fazer parte dessa transformação com a gente! :)